Академик РАН объяснил, почему ИИ никогда не будет обладать сознанием

Искусственный интеллект (ИИ) никогда не будет обладать сознанием, потому что он может только имитировать действия, похожие на человеческие, заявил академик, председатель научного совета по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований РАН Владислав Лекторский.

«Я считаю, это моё мнение, что искусственный интеллект никогда не будет обладать сознанием… при всем его развитии и при том, что сейчас делается, в принципе, сознанием обладать не может, а значит, не может быть агентом. Агент — это тот, кто делает и отвечает за свои действия. То есть агентность, я считаю, что у него, в принципе, невозможна», — сказал Лекторский.

Он объяснил, что проблема сознания является важнейшей проблемой, в том числе и с юридической, нравственной и этической точек зрения.

«Если человек совершит какое-то действие, за которое потом понесёт ответственность, то он должен сознавать, что это сделал. Если ему в бессознательном состоянии, например, загипнотизированном, что-то внушили, то он не отвечает за последствия этого действия», — отметил академик РАН.

По его мнению, некоторые функции, связанные с сознанием, ИИ может как-то имитировать, но есть такие особенности сознания, которые ИИ не сможет сымитировать никогда.

«В частности, к этому относится то, что мы когда что-то сознаём, мы переживаем то, что сознаём, то есть ощущаем это и просто производим какие-то механические действия.

А искусственный интеллект может имитировать какие-то действия, что-то делать, что-то говорить, что-то совершать подобное тому, что делает человек сознающий, но обладать таким феноменальным сознанием, я считаю, он в принципе никогда не сможет», — объяснил Лекторский.

ria.ru/

«ИИ повысил требования к человеческому интеллекту»:
IT-предприниматель Кунев объяснил, почему подросткам не стоит спешить в программисты

Известный IT-предприниматель и эксперт в сфере цифровых технологий Кунев выступил с неожиданным заявлением: он больше не рекомендует молодым людям рассматривать профессию программиста как «безоблачный» путь к успешной карьере.

Парадокс искусственного интеллекта

«Я сейчас никому не порекомендую из молодых людей идти в айтишники как в гарантированно лёгкий вариант жизни», — заявил предприниматель. При этом он подчеркнул, что его собственный сын учится на программиста, однако отец честно предупредил его: устроиться по специальности будет непросто.

Вместо узкопрофильных технических навыков Кунев советует делать акцент на развитии системного мышления и критического анализа. «Как ни парадоксально, появление искусственного интеллекта увеличило требования к естественному интеллекту человека», — отмечает эксперт.

Кентавры и минотавры цифровой эпохи

Для иллюстрации новой реальности предприниматель предложил оригинальную метафору, разделив специалистов на две категории: «интеллектуальных кентавров» и «интеллектуальных минотавров».

Интеллектуальные кентавры — это специалисты, у которых «верх человеческий». Их естественный интеллект остаётся ведущим: они способны самостоятельно формулировать гипотезы, выстраивать концепции, задавать точные вопросы и, что самое важное, критически оценивать полученные от ИИ ответы. Такой эксперт может определить, верен ли результат, требует ли он уточнений или нуждается в дополнительной проверке.

Интеллектуальные минотавры — те, кому хватает компетенций лишь сформулировать базовый запрос, но после получения ответа они не способны его проанализировать. Такие специалисты принимают результат работы алгоритма без критической оценки, поскольку у них не хватает знаний или опыта, чтобы поставить его под сомнение или задать уточняющий вопрос.

Что важнее кода?

По мнению Кунева, в условиях повсеместного внедрения нейросетей на первый план выходят именно «надпрофессиональные» навыки:

умение ставить задачи и декомпозировать сложные проблемы;
способность формулировать чёткие и содержательные запросы;
критическое мышление и умение верифицировать информацию;
коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия в команде.

«Вместе с этими компетенциями вам будет легко в любой профессии, — уверен предприниматель. — А просто знать синтаксис языка программирования сегодня уже недостаточно».

Контекст: меняющийся рынок труда

Эксперты по трудоустройству подтверждают: спрос на исполнителей рутинных задач в IT действительно снижается, тогда как потребность в специалистах, способных управлять сложными проектами и интегрировать ИИ-инструменты в бизнес-процессы, продолжает расти.

«Рынок не исчезает — он трансформируется, — комментирует ситуацию кадровый аналитик. — Те, кто инвестирует в развитие системного мышления и адаптивности, останутся востребованными независимо от технологических сдвигов».

Что делать абитуриентам?

Кунев не призывает полностью отказываться от технического образования, однако рекомендует подходить к выбору профессии осознанно:

► не ограничиваться изучением одного языка программирования;
► развивать междисциплинарные знания — от экономики до психологии;
► тренировать навыки работы с ИИ-инструментами, оставаясь при этом «в позиции автора»;
► уделять внимание развитию эмпатии и эмоционального интеллекта — качеств, которые пока сложно автоматизировать.

«Будущее — не за теми, кто умеет писать код, а за теми, кто понимает, зачем и для кого этот код пишется», — резюмировал предприниматель.

Ситуация на рынке цифровых профессий остаётся динамичной: эксперты рекомендуют молодым специалистам следить за трендами, но делать ставку на фундаментальные компетенции, которые сохранят актуальность при любом технологическом сценарии.

rusvesna.su/news/1778405513

программирование потеряло все свои плюсы.